L’analyse statistique multivariee au service de l’histopathologie spectrale : des developpements translationnels pour une integration en anatomopathologie
2024, Revue française d'histotechnologie, vol: 36, n°:1, p 35-56
PIOT Olivier1,2, UNTEREINER Valérie2, SOCKALINGUM Ganesh D1, GOBINET Cyril1
DOI :
1 Université de Reims Champagne-Ardenne, BIOSPECT, Reims, France
2 Université de Reims Champagne-Ardenne, URCATech, PICT, Reims, France
Résumé :
Cet article rappelle le principe méthodologique de l’histopathologie spectrale, en focalisant la description sur les étapes de traitement des données multidimensionnelles. Des exemples d’application sont indiqués pour permettre au lecteur d’évaluer le potentiel diagnostique de l’approche. Enfin, nous présentons des avancées technologiques et algorithmiques, réalisées récemment pour envisager un déploiement de la technique comme outil de caractérisation de routine au sein des services d’anatomopathologie.
Mots-clés :
Analyse statistique multivariée, Caractérisation tissulaire automatisée, Imagerie moléculaire sans marquage, Marqueurs spectroscopiques.
English title :
Spectral histopathology: photonics combined with chemometrics at the service of pathology laboratories
Abstract :
This article recalls the methodological principles of spectral histopathology, focusing the description on the stages of processing multidimensional data. Application examples are provided to enable the reader to evaluate the diagnostic potential of the approach. Finally, technological advances and algorithms, developed recently to consider the implementation of the technique as a routine characterization tool within pathology departments, are presented.
Keywords :
Automated Tissue Recognition, Label-Free Molecular Imaging, Multivariate Statistical Analysis, Spectroscopic Markers.
Copyright © Association française d'histotechnologie
Tous les articles sont disponibles en libre accès / All the articles are available in open access
Comment citer cet article (How to cite this article) :
PIOT Olivier1,2, UNTEREINER Valérie2, SOCKALINGUM Ganesh D1, GOBINET Cyril1 2024, L’analyse statistique multivariee au service de l’histopathologie spectrale : des developpements translationnels pour une integration en anatomopathologie, Revue française d'histotechnogie, vol: 36, n° 1, p: 35-56
Journal Article